Une imprimante 3D au labo

Le grand chef a dit OK : le laboratoire s’est équipé d’une imprimante 3D Bambu Lab X2D (850 € avec l’AMS 2 multi-matériaux). La prise en main est rapide, double buse, large gamme de matériaux compatibles.

Reste à produire les pièces ; je ne suis pas un grand fan des logiciels de CAD aux fonctionnalités complexes et à l’interface souvent difficile à prendre en main, mais j’ai trouvé un environnement de travail qui me plaît avec l’IA : l’agent PI, un plugin MCP pour FreeCAD ou Blender, et le modèle GPT 5.6 Luna, qui transforme une simple description de mes pièces en langage naturel, convertie en modèle 3D en quelques itérations. Le principal inconvénient reste encore la lenteur des itérations, mais la révolution est en marche.

GPT excelle en reconnaissance visuelle — essentiel ici — et Sol n’apporte pas de gain décisif sur Luna. Les modèles que j’adore pour coder (GLM, Deepseek) sont moins bons en vision : les GPT multimodaux sont, à mon goût, les plus performants sur ces tâches.

L’essentiel de cette approche réside désormais dans la description : exprimer une pièce 3D uniquement par des mots exige un vocabulaire technique précis. Formuler un assemblage mécanique de manière univoque est en réalité plus exigeant que de dessiner un schéma sur papier à partager avec un collègue.

L’expérience montre que les limites rencontrées ne tiennent pas au modèle lui-même, mais à la compréhension de la demande par l’agent. Une pratique simple améliore nettement les résultats : avant d’exécuter, demander à l’agent de confirmer qu’il a bien compris les instructions et de récapituler ce qu’il s’apprête à faire. Une fois l’accord établi, l’exécution, bien que parfois longue (y compris pour de petits ajustements qu’on serait parfois plus inspiré de faire à la GUI), s’avère généralement remarquablement fiable.

Plus qu’à faire.